大发10分快3规律多智能体系统创始人 Victor Lesser:深度学习之外,AI 其他领域亦有所成就 | 雷锋网

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雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:今年,IJCAI(国际人工智能联合会议,International Joint Conferences on Artificial Intelligence)将于 8 月 大发10分快3规律10 日至 16 日在中国澳门隆重召开。作为国际人工智能领域最顶级的学术会议之一,IJCAI 始终完整版也有该领域研究者关注的焦点会议之一。

在迎来 100 岁生日的今年,IJCAI 2019 所承载的意义非凡,而随着会议临近,我们我们我们 我们我们我们 开启了 IJCAI 100 周年两大系列报道:对话 IJCAI「卓越研究奖」获得者和对话 IJCAI「中国学者第一人」。在此前,我们我们我们 我们我们我们 意味先后与 1007 年「卓越研究奖」得主 Alan Bundy、2011年「卓越研究奖」得主 Robert Kowalski、IJCAI「中国参会第一人」林尧瑞、IJCAI「首位发表论文的中国学者」张钹进行了对话,在深入了解我们我们我们 我们我们我们 的职业生涯、研究成果的一起,也从哪些见证了 IJCAI 不同阶段历史的科学家们口中听到了不少 IJCAI 面前的故事。

与以上多位成就卓越的科学家们一样, 1009年 IJCAI 「卓越研究奖」得主 Victor Lesser 在人工智能领域完整版也有着突破性的成就和举足轻重的地位。他曾因多智能体和「黑板」系统(blackboard systems)而享誉世界,被视为多智能体系统创始人。经过近 100 年的发展,多智能体系统业已成为国际人工智能最前沿的学科之一,而我们我们我们 我们我们我们 对于多智能体系统创始人 Victor Lesser,想必完整版也有什么都有有什么都有有我想要 了解的地方。

Victor R. Lesser,多智能体系统领域的创始人,马萨诸塞大学安姆斯特分校名誉教授。他在多智能体和「黑板」系统做出了突出贡献,其重点研究领域包括繁复 AI 系统的控制和组织等。他曾担任 AAAI 创始 Fellow、IEEE Fellow、多智能体系统国际会议(ICMAS)的首届主席、国际智能体及多智能体系统研究会(IFAAMAS)创始主席等,还获得了 1009 年IJCAI 「卓越研究奖」等重要奖项。

在本次「 IJCAI 100 周年」系列专访报道中,AI 科技评论也采访到了 Victor Lesser,跟他聊了聊他 40 多年的研究历程、对于目前 AI 领域发展的看法以及他与 IJCAI 的一系列故事。

作为多智能体系统的先驱研究者, Victor Lesser 依旧在该研究领域勤耕不辍,其中怪怪的值得一提的是,他还在研究工作中引入了强化学习的最好的办法 ,为传统 AI 和热门 AI 之间的结合做了有俩个多很好的示范。不过一起他也指出,随便说说深度1学习哪些年的成功为 AI 领域带来的影响巨大,怎样才能让什么都有有传统 AI 领域所取得的成果同样也值得我们我们我们 我们我们我们 关注,也希望深度1学习的光环不怎样才能才能让而掩盖掉什么都有有 AI 领域所取得的成就

而在回顾当事人的研究生涯时, Victor Lesser 怪怪的强调了「热爱」是他选泽类似于研究领域并始终坚持在类似于领域深耕的动力,而这也是他分享给后辈研究者的人生经验和建议:热爱永远是最重要的驱动力。

关于他与 IJCAI 的历史渊源, Victor Lesser 也感慨万千,在 IJCAI 上发表了人生首篇 AI 论文,参加的首个 AI 会议也是 IJCAI,因而 IJCAI 对于他来说意义非凡,正意味此, 1009 年获得 IJCAI「卓越研究奖」也被他视为研究生涯的盛高荣誉。今年恰逢 IJCAI 100 周年,Victor Lesser 也送上了真挚的祝愿:未来漫长往事,愿 IJCAI 依旧生生不息。

以下是雷锋网 AI 科技评论与 Victor Lesser 的对话实录。

当事人研究生涯回顾:热爱永远是最重要的驱动力

AI 科技评论:您因多智能体和「黑板」系统而享誉世界,当初您选泽类似于研究方向的契机是哪些?

Victor Lesser :在我大学早期阶段,我曾开发出有俩个多分布式操作系统,自此随后 ,怎样大发10分快3规律才能我想要 对怎样才能让半自动化的子系统一起工作的研究深为着迷。随后 在研究生阶段,我的论文倘若设计有一种太满还都可以为处理交互提供硬件支持的平行微处理器架构。

早年对类似于研究方向产生的兴趣,也怎样才能我想要 随后 自然而然地随后 刚开始英文了了从事多智能体系统和「黑板」系统的研究工作。

AI 科技评论:您被誉为多智能体系统的奠基人,那在您的研究生涯中,您认为最具代表性的成果哪些?

Victor Lesser:这随便说说是有俩个多相当难回答的大大问题 ,这就像怎样才能我想要 回答你最喜欢你的哪个孩子一样。意味非得选有俩个多,我认为我早期的一项工作——将分布式规划应用于系统战略媒体合作是最具有代表性的工作之一,这项工作是我在上世纪八十年代后期和我的学生 Ed Durfee 战略媒体合作完成的。

类似于项目给了我什么都有有什么都有有启发,包括:

  • 第一,基于实际考虑去更加正式地考量智能体之间的战略媒体合作(如分布式规划)成为意味,一起,类似于项目也展示了怎样才能在单个框架中表示多种形式的交互;

  • 第二,该项目强调了局部处理智能体大大问题 的控制和战略媒体合作之间的关联性,即繁复的战略战略媒体合作要求依次进行繁复的局部控制;

  • 第三,它通过分析可预测性与战略媒体合作过程中的响应,清楚地表明了智能体战略媒体合作的繁复性以及从定量深度1思考战略媒体合作的重要性。

AI 科技评论:现在有什么都有有什么都有有研究者完整版也有从事多智能体强化学习的研究,您认为其和您研究的多智能体系统之间哪些相关性?

Victor Lesser:我开发的战略媒体合作式多智能体系统与多智能体强化学习之间,随便说说位于很紧密的联系。

无缘无故以来,针对能不还都可以实现战略媒体合作的分布式搜索过程,我一般也有考虑使用多智能体系统。究其本质,强化学习同样也是有俩个多搜索过程,因而多智能体强化学习实际上倘若有俩个多分布式搜索过程。

意味每个智能体完整版也有以增量的最好的办法 学习局部策略,转而会大发10分快3规律影响到什么都有有智能体,什么都有有什么都有有各个智能体之间实现战略媒体合作很有必要。除此之外,每个智能体对于什么都有有智能体的整个学习请况的了解完整版也有有限的,什么都有有什么都有有有一种程度上而言,战略媒体合作框架太满还都可以帮助正在学习中的智能体更好地了解什么都有有正在学习中的智能体的请况,从前句子,各个智能体的学习会变得更加高效。

AI 科技评论:您最近在从事哪些研究工作?

Victor Lesser:我最近深度1参与的项目之一倘若研究多智能体强化学习最好的办法 ,尤其是研究怎样才能将强化学习一起应用到数千个智能体上。对于在多个智能体上的组织架构和增量和并行的迁移学习中使用多层级控制方案,我非常感兴趣。

AI 科技评论:您从事 AI 研究几十载,是否遇到过比较大意味印象比较深刻的挑战,最终您又是怎样才能克服的?

Victor Lesser:我面临的最大挑战位于在我研究生涯非常早期的阶段(完成硕士论文的阶段)以及我研究生涯巅峰的后期阶段(研究多智能体强化学习中的迁移学习的阶段)。

在完成我的硕士论文时,我面临着有俩个多经典的学生误区,即意味害怕想法无法得以实现,我选泽避开发现的什么都有有大大问题 很高的工作。我最终克服哪些恐惧的最好的办法 ,便是鼓起勇气与自信去接受类似于事实:即便我无法将我的想法付诸实践,即便我无法完成硕士论文,我都能接受!

并行智能体间的迁移学习相关研究工作则比我硕士论文阶段遇到的挑战能不还都可以难得多。当时,我们我们我们 我们我们我们 提出了什么都有有什么都有有令人兴奋的错综繁复的想法,怎样才能让在实际工作中却无法实现。随便说说很羞愧但我不得不承认,即便在从事多智能体系统研究没有 多年后,分布和并行的繁复性依旧位于什么都有有什么都有有怎样才能我想要 困惑的地方。

最终我们我们我们 我们我们我们 通过使用更简单的最好的办法 取得了更佳结果,而类似于最好的办法 则是启发自我们我们我们 我们我们我们 对于更繁复和「有趣」的最好的办法 为哪些会失败的深度1分析。我现在倘若选泽当初我的研究团队在类似于项目中所投入的所有努力是否值得,但我认为,要想成为一名优秀的研究者,你就能不还都可以要有有一种程度的决心和信念:大大问题 再繁复,你最终不还都可以找出处理方案。

AI 科技评论:作为一名资深的计算机科学家,您哪些还能不还都可以分享给 AI 领域的后辈研究者的建议?

Victor Lesser:我认为,从长远来看,一名好的研究者能不还都可以找到他太满还都可以持之以恒地热爱的研究大大问题 和方向。对于我而言,研究倘若有俩个多繁复的搜索过程,而在类似于过程中,并完整版也有所有的路完整版也有一帆风顺的。没有 当你无所畏惧地带着热情去探索,你不还都可以真正获得成功:热爱永远完整版也有最重要的驱动力。

深度1学习之外,AI 什么都有有领域亦有所成就

AI 科技评论:实际上,您的研究方向偏传统 AI,与当下如深度1学习等热门的研究方向位于着很大的区别,您怎样才能看待二者人及 在 AI 领域扮演的角色?

Victor Lesser:目前,什么都有有研究者直接将 AI 的概念与深度1学习和强化学习等同,有一种程度上,我们我们我们 我们我们我们 意味是正确的。

然而尽管没有 ,我还是认为符号化推理最好的办法 在 AI 领域同样扮演着非常重要的角色。类似于,在我当事人的研究工作中,怎样才能我想要 处理了怎样才能让 AI 系统更具自我意识和弹性的大大问题 ,即让系统太满还都可以意识到它们所基于的假设在当前大大问题 的场景中不再有效,从而开发出适用于当前场景的相当于的新假设,随后 再基于新的假设来构建新的处理大大问题 的策略。

对于我而言,大大问题 就在于系统是否以及怎样才能学到类似于类型的知识,以及现有的深度1学习框架是否以及怎样才都可以引入这学好到的知识。我认为,在未来的时间里,我们我们我们 我们我们我们 太满还都可以开发出有俩个多太满还都可以一起结合深度1学习和符号化推理最好的办法 实现推理的系统框架。

AI 科技评论:随着深度1学习为 AI 领域带来了革命性的影响,有什么都有有什么都有有传统 AI 领域的研究者们也随后 刚开始英文了了将新的最好的办法 应用到我们我们我们 我们我们我们 自身的研究工作中。在您此前的研究工作中,是否完整版也有考虑应用哪些新最好的办法 ?

Victor Lesser:在我最为活跃的研究阶段,AI 领域还尚未完整版意识到深度1学习所带来的巨大影响。然而,在我早期的工作中,即 20 世纪 70 年代早期研究「黑板」系统期间,怎样才能我想要 喜欢将深度1学习最好的办法 应用到大大问题 处理的控制系统中。

怎样才能手动相当于地调整系统控制决策中使用的参数,当时对于我们我们我们 我们我们我们 而言是有俩个多非常难处理的大大问题 。随后 我们我们我们 我们我们我们 尝试用深度1学习来处理类似于大大问题 ,怎样才能让结果失败了,意味我们我们我们 我们我们我们 匮乏足够的样本数量,更重要的是,我们我们我们 我们我们我们 有一种理解怎样才能不还都可以相当于地预估繁复搜索过程中位于的行为,并将哪些行为用作深度1学习的输入。

随后 ,在我从事多智能体系统研究期间,我们我们我们 我们我们我们 歌词 随后 刚开始英文了了拥有足够的计算能力去生成大规模的实验数据集时,我便随后 刚开始英文了了将深度1学习应用到多智能体控制大大问题 的次要研究工作中。

现在,我考虑的有俩个多比较有意思的大大问题 倘若,我们我们我们 我们我们我们 是否太满还都可以利用深度1学习让系统从头随后 刚开始英文了了构建完整版的多步战略战略媒体合作,而完整版也有让系统通过学习知识来使得手动设计协议变得更有效

AI 科技评论:实际上,现在有什么都有有什么都有一群人指出目前深度1学习位于「过热」的大大问题 ,您怎样才能看待类似于大大问题 ?

Victor Lesser:深度1学习技术取得了没有 巨大的成功,怎样才能让也值得我们我们我们 我们我们我们 投以没有 大的关注。然而,这项技术所位于的大大问题 和局限性也显而易见,怎样才能让目前还尚未明了的是,深度1学习还能不还都可以被超越。

而深度1学习之外,概率和策略推理、规划以及符号化 AI 等什么都有有领域,目前同样也取得了什么都有有什么都有有令人兴奋的成果。什么都有有什么都有有倘若,深度1学习的光环太满掩盖掉什么都有有 AI 领域所取得的成就

AI 科技评论:您认为 AI 未来的发展应该是怎样才能的?

Victor Lesser:我对于 AI 未来的发展总体非常乐观。但与此一起,我认为研究者们能不还都可以随后 刚开始英文了了以更长远的视角看待人工智能技术的意义,并以此作为决定去处理人工智能领域位于的哪些大大问题 以及怎样才能处理哪些大大问题 的最好的办法 。

我在上世纪 70 年代随后 刚开始英文了了研究语音理解随后 ,就从未思考过 AI 技术对于整个社会的意义。类似于,我完整版也有很乐于想看 人类通过电脑而完整版也有直接面对面交流,什么都有有什么都有有意味考虑到类似于层大大问题 ,我们我们我们 我们我们我们 该怎样才能去改善这项技术,从而太满给社会造成负面影响呢?这是能不还都可以得到目前研究者重视的有俩个多重要大大问题

IJCAI 100 周年寄语:未来漫长往事,依旧生生不息

AI 科技评论:您于 1009 年获得 IJCAI「卓越研究奖」,还记得当时的心情吗?还能不还都可以分享下?

Victor Lesser:当我了解到当事人获得 IJCAI「卓越研究奖」那一刻,是我人生中最开心、最激动人心的时刻之一。我记得并感激所有在我的研究生涯中给予我帮助的人。

一起,我也要感谢幸运女神的眷顾,类似于世界上有没有 多甚至比我更加优秀的人,而有一种怎样才能我想要 获得类似于重要的奖项,很大程度上是我比我们我们我们 我们我们我们 要更加幸运,也倘若说我恰好位于正确的时间和正确的位置。

AI 科技评论:您曾担任 AAAI、ICMAS 等多个会议的 Fellow 或主席,那您认为 IJCAI 和哪些会议之间哪些区别?

Victor Lesser:IJCAI 作为 AI 领域的首个国际性的学术会议,无缘无故以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。它让世界各地的研究者们汇聚一堂,一起囊括 AI 领域的各个交叉子领域,太满还都可以很好地推动哪些子领域之间的学术交流和思想碰撞,从而推动整个 AI 的发展、

我的第一篇 AI 论文倘若在 1975 年发表在了 IJCAI 上,一起,IJCAI 也是我参加的首个 AI 会议,怎样才能让它对于我而言,意义非凡。

AI 科技评论:您认为 IJCAI 应该在 AI 的发展中发挥怎样才能的作用?

Victor Lesser:我认为 IJCAI 是有俩个多供来自世界各地的 AI 研究者交流的重要平台,但除此之外,意味它还太满还都可以为科研工作者提供资助,让来自不发达国家的研究者们也太满还都可以参加到类似于会议中来,太满还都可以发挥出更大的价值。

AI 科技评论:今年是 IJCAI 的 100 周年,您对 IJCAI 2019 哪些寄语?

Victor Lesser:随着什么都有有什么都有有会议或机构逐渐从类似于世界消失,我很欣慰想看 IJCAI 在漫漫历史长河中太满还都可以继续存活下来,怎样才能让没有 好。

倘若并期待在未来的漫长往事中,IJCAI 依旧生生不息,太满还都可以在 AI 类似于快速向前发展的领域继续为世界各地的 AI 研究者们提供有俩个多生动而有趣的思想碰撞和交流的平台。

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